MIU Login
id_ID ID
id_ID ID en_US EN ar AR zh_CN ZH
Instagram Facebook Youtube X-twitter
id_ID ID
id_ID ID en_US EN ar AR zh_CN ZH

Laboratorium Komputasi dan Pemrograman

Profil Laboratorium

Laboratorium Komputasi dan Pemrograman merupakan laboratorium yang melaksanakan penelitian dalam aspek teoritis dan komputasional Ilmu Komputer.

  • Aspek teoritis ilmu komputer meliputi teori dasar ilmu komputer, konsep dasar algoritma, pemrograman komputer, teori kompleksitas, dan analisis algoritma.
  • Aspek kecerdasan komputasional meliputi kecerdasan buatan, machine learning, data mining, serta pengolahan citra dan pengenalan pola.
 

Anggota Lab

  1. Dr. Mohammad Jamhuri, M.Si (Kepala Lab)
  2. Hisyam Fahmi, M.Kom
 

Fasilitas

Diberikan fasilitas yang dapat digunakan untuk kegiatan penelitian mahasiswa, dosen, maupun kegiatan praktikum sebagai berikut:

  1. 20 unit personal komputer Core i5 yang terhubung jaringan internet
  2. 1 unit Smart TV Samsung
  3. Akses internet WiFi
  4. Ruangan Full AC
  5. Whiteboard

Praktikum

Mata Kuliah Praktikum pada laboratorium ini meliputi:

Topik Penelitian

Laboratorium ini mewadahi penelitian-penelitian yang dilakukan dalam topik-topik yang berhubungan dengan:

  • Algoritma: penelitian yang terkait dengan pengembangan algoritma, teknik perancangannya, dan analisis kompleksitas.
  • Optimasi: penelitian yang terkait dengan teori-teori optimasi.
  • Machine Learning: penelitian yang terkait dengan algoritma dan metode membuat komputer bisa belajar dari data, melakukan prediksi, dan pembuatan keputusan
  • Data Mining: penelitian yang terkait dengan ekstraksi informasi dari big data sehingga dapat dimanfaatkan untuk kepentingan manusia
  • Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola: penelitian yang berkaitan dengan teknik-teknik pengolahan data citra hingga kasus pemrosesan tingkat tinggi, seperti pengenalan objek, klasifikasi citra, image retrieval, dan OCR
  • Text Mining: penelitian yang berkaitan dengan ekstraksi dan analisis informasi dari data teks atau dokumen, seperti melakukan analisis sentimen, pengelompokan dokumen, pemodelan topik, dan peringkasan teks

Publikasi Ilmiah

No Artikel Keterangan
1 Jamhuri, M., Irawan, M. I., Mukhlash, I., Iqbal, M., & Puspaningsih, N. N. T. (2025). Neural networks optimization via Gauss–Newton based QR factorization on SARS-CoV-2 variant classification. Systems and Soft Computing, 7. Scopus Q2
2 Almais, A. T. W., Fajrin, R., Naba, A., Sarosa, M., Juhari, J., & Susilo, A. (2025). Assessment of Post-Disaster Building Damage Levels Using Back-Propagation Neural Network Prediction Techniques. International Journal on Informatics Visualization, 9(3), 1149-1156. Scopus Q3
3 Biswas, N., Mondal, A.S., Kusumastuti, A., & Mondal, K. C. (2025). Automated credit assessment framework using ETL process and machine learning. Innovations in Systems and Software Engineering, 21, 257-270. Scopus Q3
4 Munawar, M. S., Karisma, R. D. L. N., & Kharisma, D. I. (2025). Classification infant mortality rates (IMR) using logistic regression ensemble (LORENS). AIP Conference Proceedings, 3302, 050001. Scopus Q4
5 Jamhuri, M., Irawan, M. I., Mukhlash, I., & Puspaningsih, N. N. T. (2025). Hydrophobicity signal analysis for robust SARS-CoV-2 classification. Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science, 37(2), 1294-1305. Scopus Non-Q
 
No Artikel Keterangan
1 Hamdani, S. K., Fahmi, H., Khudzaifah, M., Kusumastuti, A., Jauhari, M. N., & Sari, W. P. (2024). Multimodal Visual Features on Rhizome Image Classification Using Support Vector Machines. In 2024 12th International Conference on Information and Communication Technology (ICoICT) (pp. 131-136). IEEE. Scopus Non-Q
2 Amiroch, S., Chang, H., Jamhuri, M., & Yulianto, T. (2024). Vertex coloring in graphs: A novel approach to nutritional menu planning. In AIP Conference Proceedings (Vol. 3176, No. 1). AIP Publishing. Scopus Non-Q
 
No Artikel Keterangan
1 Habibullah, M., Fahmi, H., & Herawati, E. (2023). Penerapan Metode Segmentasi Gabor Filter Dan Algoritma Support Vector Machine Untuk Pendeteksian Penyakit Daun Tomat. Jurnal Riset Mahasiswa Matematika, 2(6), 221–232. Sinta 5
2 Prayugo, M. B. D., Nafisa, N. A., Yulianas, A., & Fahmi, H. (2023). Human Voice Recognition System with Backpropagation Neural Network Method. Proceedings of the 12th International Conference on Green Technology (ICGT 2022), 432–442.
3 Thahiruddin, M., & Jamhuri, M. (2023). Penyelesaian Numerik Model Pemangsa-Mangsa dengan Metode Jaringan Fungsi Radial Basis Menggunakan Trigonometric Shape Parameter. Jurnal Arjuna: Publikasi Ilmu Pendidikan, Bahasa Dan Matematika, 1(4), 248–263.
4 Karisma, R. D. L. N., Arinda, T. S., Widayani, H., & Kusumastuti, A. (2023). Clustering of COVID-19 Provinces in Indonesia Using Fuzzy Means Cluster Methods. Proceedings of the 12th International Conference on Green Technology (ICGT 2022), 394–406.
No Judul Penulis Jurnal Penerbit
1 Automated credit assessment framework using ETL process and machine learning. Biswas, N., Mondal, A. S., Kusumastuti, A., Saha, S., & Modal, K. C. Innovations in Systems and Software Engineering. Springer Nature
2 Implementasi Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation untuk Menentukan Prediksi Jumlah Permintaan Produksi Dodol Apel. Sari, F. N., Kusumastuti, A., & Fahmi, H. Jurnal Riset Mahasiswa Matematika, 2(2), 47–58. Sinta 5
3 Analysis of deep learning architecture for patch-based land cover classification. Fahmi, H., & Sari, W. P. Proceeding of The 6th International Conference on Information Technology, Information Systems and Electrical Engineering: Applying Data Sciences and Artificial Intelligence Technologies for Environmental Sustainability (ICITISEE 2022), 245–249. IEEE Explore
4 Improved partitioning technique for density cube-based spatio-temporal clustering method. Fitrianah, D., Fahmi, H., Hidayanto, A. N., & Arymurthy, A. M. Journal of King Saud University – Computer and Information Sciences, 34(10), 8234–8244. Scopus Q1
5 State of the art of machine learning: An overview of the past, current, and the future research trends in the era of quantum computing. Irawan, M. I., & Jamhuri, M. AIP Conference Proceedings, 2641(1).
6 Performance Improvement of Logistic Regression for Binary Classification by Gauss-Newton Method. Jamhuri, M., Mukhlash, I., & Irawan, M. I. Proceedings of the 2022 5th International Conference on Mathematics and Statistics, 12–16.
7 Classification of Covid-19 Variants Using Boosting Algorithm. Muhammad, I., Mukhlash, I., Jamhuri, M., Iqbal, M., & Irawan, M. I. 2022 9th International Conference on Electrical Engineering, Computer Science and Informatics (EECSI), 29–34.
No Judul Penulis Jurnal Penerbit
1 Effectiveness of Deep Learning Architecture for Pixel-Based Image Forgery Detection. Fahmi, H., & Sari, W. P. Proceedings of the International Conference on Engineering, Technology and Social Science (ICONETOS 2020), 529, 302–307. AtlantisPress
2 A non-negative matrix factorization based clustering to identify potential tuna fishing zones. Fitrianah, D., Fahmi, H., Hidayanto, A. N., Tan, P.-N., & Arymurthy, A. M. International Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE), 11(6), 5458–5466. Scopus
3 Opinion mining analysis on online product reviews using naïve bayes and feature selection. Sari, W. P., & Fahmi, H. Proceedings of 2021 International Conference on Information Management and Technology (ICIMTech 2021), 256–260. IEEE Explore
4 The Effect of Error Level Analysis on The Image Forgery Detection Using Deep Learning. Sari, W. P., & Fahmi, H. Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control, 6(3), 187–194. Sinta 2

Pendanaan Penelitian

No Judul Peneliti Sumber Dana Nominal
1 Inovasi Pembelajaran Fisika Dasar Melalui Pengembangan Perangkat Pembelajaran Mekanika Berbasis ICT Untuk Melatihkan Keterampilan Kolaboratif dan Pemecahan Masalah Ahmad Abtokhi, Hisyam Fahmi, Firna Nahwa Firdausi Penelitian Dasar Interdisipliner (BOPTN) Rp30.000.000,-
2 Implementasi Metode Random Forest dalam Prediksi Kualitas Air di Jawa Timur Diah Mariatul Ulya, Nurus Syafi’ah, Rojauna Zalfatthoriq, Nickya Bintang Ardianto, Hisyam Fahmi Penghargaan Riset Kompetitif Mahasiswa (bidang Komputasi) Rp1.500.000,-
Total Anggaran Rp31.500.000,-
No Judul Peneliti Sumber Dana Nominal
1 Pengembangan LMS IPA (Fisika) untuk Meningkatkan Literasi Siswa dan Calon Guru Madrasah dalam Persiapan KSM Ahmad Abtokhi, Hisyam Fahmi, Moh. Sholahuddin, Ivan Bintang Sabrani Penelitian Terapan Pengembangan Nasional (BOPTN) Rp62.000.000,-
2 Implementasi Algoritma Support Vector Machine untuk Analisis Sentimen pada Ulasan Aplikasi Sirekap Pemilu 2024 Alfi Rahma Dani, Andira Rizky Abdillah, Mira Permata Sari, Hisyam Fahmi Penghargaan Riset Kompetitif Mahasiswa (bidang Komputasi) Rp3.000.000,-
Total Anggaran Rp65.000.000,-
No Judul Peneliti Sumber Dana Nominal
1 Implementasi Metode ST-DBSCAN Clustering untuk Pengelompokan Kejadian Gempa Bumi di Indonesia Hilda Zaqya Elnaz Putri, Hanifatul Mufidah, Gita Ramadhani, Hisyam Fahmi Penghargaan Riset Kompetitif Mahasiswa (bihang Komputasi) Rp3.000.000,-
No Judul Peneliti Sumber Dana Nominal
1

Galeri Foto

MIU Login

Siam Login