Laboratorium Komputasi dan Pemrograman
Profil Laboratorium
Laboratorium Komputasi dan Pemrograman merupakan laboratorium yang melaksanakan penelitian dalam aspek teoritis dan komputasional Ilmu Komputer.
- Aspek teoritis ilmu komputer meliputi teori dasar ilmu komputer, konsep dasar algoritma, pemrograman komputer, teori kompleksitas, dan analisis algoritma.
- Aspek kecerdasan komputasional meliputi kecerdasan buatan, machine learning, data mining, serta pengolahan citra dan pengenalan pola.
Fasilitas
Diberikan fasilitas yang dapat digunakan untuk kegiatan penelitian mahasiswa, dosen, maupun kegiatan praktikum sebagai berikut:
- 20 unit personal komputer Core i5 yang terhubung jaringan internet
- 1 unit LCD Proyektor
- Akses internet WiFi
- Ruangan Full AC
- Whiteboard
Anggota Lab
Topik Penelitian
Laboratorium ini mewadahi penelitian-penelitian yang dilakukan dalam topik-topik yang berhubungan dengan:
- Algoritma: penelitian yang terkait dengan pengembangan algoritma, teknik perancangannya, dan analisis kompleksitas.
- Optimasi: penelitian yang terkait dengan teori-teori optimasi.
- Machine Learning: penelitian yang terkait dengan algoritma dan metode membuat komputer bisa belajar dari data, melakukan prediksi, dan pembuatan keputusan
- Data Mining: penelitian yang terkait dengan ekstraksi informasi dari big data sehingga dapat dimanfaatkan untuk kepentingan manusia
- Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola: penelitian yang berkaitan dengan teknik-teknik pengolahan data citra hingga kasus pemrosesan tingkat tinggi, seperti pengenalan objek, klasifikasi citra, image retrieval, dan OCR
- Text Mining: penelitian yang berkaitan dengan ekstraksi dan analisis informasi dari data teks atau dokumen, seperti melakukan analisis sentimen, pengelompokan dokumen, pemodelan topik, dan peringkasan teks
Daftar Penelitian
No | Judul Penelitian | Peneliti | Sumber Dana | Nominal |
---|---|---|---|---|
1 | Implementasi Algoritma Support Vector Machine untuk Analisis Sentimen pada Ulasan Aplikasi Sirekap Pemilu 2024 | Alfi R. Dani, Andira R. Abdillah, Mira P. Sari, Hisyam Fahmi | Penghargaan Riset Kompetitif Mahasiswa | Rp3.000.000,- |
No | Judul Penelitian | Peneliti | Sumber Dana | Nominal |
---|---|---|---|---|
1 | Implementasi Metode DB-Scan Clustering untuk Pengelompokan Kejadian Gempa Bumi di Indonesia | Hilda Z.E. Putri, Hanifatul Mufidah, Gita Ramadhani W.S., Hisyam Fahmi | Penghargaan Riset Kompetitif Mahasiswa | Rp3.000.000,- |